說起日本留學，不少學弟學妹對專業(yè)選擇和畢業(yè)規(guī)劃會有不少疑問。尤其是像信息工學這種熱門領(lǐng)域，有人問：“日語還沒打好底子能報？”“只有名校才有好前途？”“數(shù)學不好怎么辦？”學長我這幾年一直關(guān)注日語環(huán)境下的信息工學發(fā)展，想跟大家掰扯掰扯，幫你把眼睛擦亮，別被半瓶醋信息誤導。

1. 九州工業(yè)大學信息工學部是啥來頭

九州工業(yè)大學，簡稱“九工大”，特別是在信息工學部這塊兒很有自己的一套。學部長坂本教授是個物理出身的高手，跟亞馬遜創(chuàng)始人貝佐斯一樣，大學時學物理，后來轉(zhuǎn)戰(zhàn)信息領(lǐng)域。他在九工大任教多年，深諳信息技術(shù)變化快得飛起。聽他講話能感受到這專業(yè)并非冷冰冰的公式堆，而是基于數(shù)學基礎(chǔ)上不斷累積創(chuàng)新的活力行業(yè)。

2. 數(shù)學基礎(chǔ)不扎實？千萬別輕視

說到學信息，很多人怕數(shù)學難，有的甚至直接放棄了。坂本教授說得很明白，現(xiàn)在的數(shù)學——概率統(tǒng)計、線性代數(shù)、微積分，是信息學、人工智能必備的基石。別覺得“以前三角函數(shù)學不會也照樣活”，現(xiàn)在直接影響你能不能做好AI、數(shù)據(jù)科學方向的工作。這不僅是專業(yè)要求，更是未來社會“生存技能”的門檻。

3. 單靠軟件編程不夠，基礎(chǔ)理論同樣重要

不少同學只想著怎么敲代碼學編程。但九工大信息工學部不僅僅是讓你成為寫代碼的機器，更是要打造懂理論、能創(chuàng)新的全方位人才。他們把“讀寫算”比作基礎(chǔ)教育里的信息學，就想讓專業(yè)知識成為每個人都能掌握的生活工具。此外，學校也在不斷推動社會人再學習（就是所謂的“リカレント教育”），還有力促中小學階段的專業(yè)信息教育有專業(yè)師資，從娃娃抓起。

4. 如何選專業(yè)和學校，咱得挑對牌

知道了九工大信息工學部的背景，有同學可能會想：“非東京不去，名校光環(huán)沒了，畢業(yè)找工作不利？”其實不然。九工大雖然不是首都圈超級名校，但在工業(yè)信息領(lǐng)域、特別是機器學習、人工智能基礎(chǔ)研究上非常硬核。還有那點嘛，地理上九州地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈完善，校企合作多，畢業(yè)后就業(yè)及實習機會并不遜色。再說了，勤奮和真學才是能拿得出手的技能。

5. 咱得知道的實操細節(jié)

學長這里給你提個醒，去九工大甚至其他信息學專業(yè)，最好早一點開始打好數(shù)學和日語基礎(chǔ)。畢竟課程不等人，老師對基礎(chǔ)薄弱的學生是很實在，但你要有作為學生的上進心。還有，留學中介選個靠譜的，比如[蔚藍留學]，能給你后續(xù)申請與簽證上穩(wěn)穩(wěn)當當?shù)膸头觯瑒e自己扛太重。

每年去九工大讀碩士或者博士的人不少，學長一個同學就是通過自學補數(shù)學基礎(chǔ)的，剛開始也被概率統(tǒng)計嚇暈了，后來慢慢理解后，項目能力大幅提升。目前在AI領(lǐng)域有一席之地?？?，基礎(chǔ)不好不是死路一條，關(guān)鍵是早發(fā)現(xiàn)、早行動。

留學這條路沒有固定模板，只有適合你的路。別被“名校光環(huán)”嚇倒，也別怕激烈競爭。心態(tài)放平和，打下堅實基礎(chǔ)，再步步扎實往前走。遇到難題時，多問問已經(jīng)走過來的學長學姐、可靠的留學中介，咱們都在這一路上陪著你。

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